普通人也是黄仁一样的困境 ，烧钱速度都不是应浪一个级别的。不能运用自如 ，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系 ，这都是浪费要花钱的 。有很多人每天高强度跑AI，时间强多少 ，费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。那他会非常担心 ，钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber 、如果只用了5000美元自己会气炸 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。至少大部分费用不会 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，也不敢说随便用了 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，
在Token烧钱这个问题上 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，员工不用自己掏钱，
在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
至于费用问题 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，但关键的是不要浪费时间 。
